檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳在相"
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本論文應用慣性權重粒子群演算法於微型電網之電力調度。首先，鑑於微型電網中之風力發電與太陽能發電系統，其發電量分別受風速與日照影響，具相當之不穩定性，本文採用商用軟體Solar Pro來建立太陽能發電…
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本研究主要在探討分散型電源併網運轉對網目型配電系統的影響與衝擊，進而提出可行之系統規劃、設計方案與技術，使配電系統結構更為強健，以使分散型電源之併網衝擊減至最小。本研究首先探討分散型電源對網目型配電…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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本論文應用最佳化負載轉移於微電網電力調度。首先，使用商用軟體Solar Pro建立太陽能發電系統模型，並模擬其發電量；風力發電則利用韋伯機率風速模型來計算其發電量。接著，利用Matlab®內建函數f…
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本論文旨在研究含分散式儲能系統之微電網經濟調度問題。本論文以標的系統之歷史負載量與再生能源發電資料為基礎，利用徑狀類神經網路，訓練匯流排電壓、相角與負載實、虛功率間之神經層與權重值，以加速電力潮流分…
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本文主旨在探究負載預測及契約容量最佳化。首先，蒐集相關 文獻，比較傳統線性回歸及灰色理論之負載預測方法，再提出資料 修正，比較修正前後負載預測之結果。經結果得之，資料濾除後可 以降低誤差，並續之，利…
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本論文主旨在研究節約能源及再生能源應用之微型電網分析技術。首先，推導配電系統主要元件之等效數學模型。第二，提出兩種簡單且高效率，可應用於不平衡輻射型配電系統之三相電力潮流分析法。所提出之電力潮流分析…
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本論文發展一套以迴路架構為基礎之配電網路分析技術，期應用於微電網系統之規劃與設計。首先，本論文以圖脈理論 (Graph Theory) 為基礎，提出一套適用於分析輻射型配電系統的網路矩陣建構法。接著…